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Mit dem Dell Pro Max mit NVIDIA GB10 bringen Sie AI-Entwicklung und -Inferenz direkt an den Arbeitsplatz – kombiniert mit CANCOM Services für die Einführung eines lokalen AI Assistenten auf Basis von NVIDIA NemoClaw und Nemotron-3-Super (120B).
Angetrieben von NVIDIA Grace Blackwell kann das System bis zu 1 PetaFLOP FP4-AI-Leistung in einem kompakten, energieeffizienten Formfaktor liefern. Mit 128 GB kohärentem, einheitlichem Speicher können Unternehmen größere Modelle und autonome AI-Agenten lokal ausführen, Konfigurationen auf das Vierfache skalieren und den gesamten AI-Software-Stack von NVIDIA sowie dessen gesamtes Ökosystem nutzen.
Das energieeffiziente Design eignet sich ideal für dauerhaft laufende Agenten. Dell Technologies und NVIDIA entwickeln zudem gemeinsam eine Air-Gapped-Lösung für Behörden, die den Betrieb autonomer AI-Agenten – basierend auf klassifizierten und sensiblen Daten – in physisch isolierten Umgebungen ohne externe Netzwerkverbindungen ermöglicht.
Das beinhaltet das Bundle:
HARDWARE
Dell Pro Max mit NVIDIA GB10
- Lokale AI-Power direkt am Arbeitsplatz – für Prototyping, Fine-Tuning und lokale Inferenz großer Modelle (bis ~200B Parameter)
- 1 PFLOP FP4, 128 GB LPDDR5x Unified Memory, bis 4 TB NVME
- NVIDIA DGX OS (Ubuntu-basiert), flexible Konnektivitätsmöglichkeiten inkl. 10GbE Wi Fi 7, ConnectX 7 SmartNIC
SERVICE
CANCOM Einführung „Lokaler AI Assistent“ mit NVIDIA NemoClaw
- Installation/Grundkonfiguration des NemoClaw Stacks inkl. OpenShell-Runtime, Sandbox-/Policy-Grundlagen und lokalem Inferenz-Setup
- Fokus auf Kontrolle, Privacy und sichere Ausführung: „Built in safeguards“ & konfigurierbare Sicherheitsrichtlinien/Policies
- Optional erweiterbar: Use Case Workshop, Betriebsübergabe, Support/Hardening
AI-MODELL
Nemotron-3-Super (120B)
- 120B Parameter (12B aktiv), optimiert für agentische Workflows (Reasoning, Tool Use, Planung) – frei verfügbar im Rahmen der NVIDIA Nemotron Open Model License
Welche Bereiche profitieren besonders von diesem Bundle?
- Datensouveränität: Workflows und Daten bleiben in Ihrer Umgebung – besonders relevant für interne und vertrauliche Themen.
- Geringe Latenz & volle Kontrolle: Lokale Inferenz ohne Umweg über externe Services – ideal für iterative Entwicklung und schnelle Ergebnisse.
- Skalierbarkeit: Vom Prototyping lokal am Arbeitsplatz bis zur späteren Skalierung in Infrastruktur-Umgebungen – mit sauberem Übergang in passende Zielarchitekturen.