AI-SERVER FÜR ERSTE PROJEKTE

Servergröße S

Diese Plattform mit zwei L4 GPUs von NVIDIA ist für kleinere AI-Workloads und vor allem für Inferencing geeignet. Optimal für alle, die eigene Modelle testen und weiterentwickeln möchten – ganz ohne Cloud-Abhängigkeit. Sie ist platzsparend und passt in ein vorhandenes Rack. Auch der spätere Einsatz in ein Cluster ist möglich.

AI-SERVER FÜR PRODUKTIVE ANWENDUNGEN

Servergröße M

Für alle, die mit konkreten Use Cases starten möchten, bietet die Plattform mit zwei NVIDIA L40S GPUs eine ideale Basis. Sie deckt kleine bis mittelgroße Workloads wie Finetuning, Inferenz oder Digital-Twin-Szenarien mit NVIDIA Omniverse oder dem CANCOM Assistant ab. Dank kompakter Bauweise passt sie in vorhandene Racks und lässt sich bei Bedarf ins Cluster erweitern. Wer grafik- und visualisierungsintensive Anwendungen plant, setzt mit der neuen NVIDIA RTX 6000 Server Edition auf maximale Performance – perfekt für 3D-Rendering, Simulation, Videoproduktion und Virtual Reality.

AI-SERVER FÜR SKALIERTE WORKLOADS

Servergröße L

Für parallele, hochskalierte High-End AI-Workloads bilden insbesondere NVIDIA DGX Systeme oder Dell PowerEdge-Server mit der neuesten NVIDIA Blackwell-Generation die leistungsstarke Basis. Sie eignen sich z. B. für Chatbots, Computer Vision oder LLM-Inferencing und schaffen die Grundlage für eine interne AI Factory – eine produktive Plattform für Entwicklung, Orchestrierung und Bereitstellung von KI-Modellen.